AIの四つの波
- 1998年：Internet AI
- 2004年：Business AI（ビジネスへのAIの応用）
- 2011年：Perception AI（顔認識・音声認識などの認識系）
- 2015年：Autonomous AI（自動運転・自動ドローンなどの自律AI）
中国におけるBATIS（vs米国におけるGAFAM）
- Baidu：自動運転（スマートカー）
- Alibaba：都市ブレーン・スマートシティ
- Tencent：医療画像認識（ヘルスケア）
- IFlytek：スマート音声認識
- Sense Time：顔認識
中国でのAI活用事例
- 完全無人店舗（Cloudpick社）
- 生体認証による手のひら決済・自動在庫管理（DeepBlueTechnology社）
- 顔認識による無人コンビニ（Jian24社）
- 未来型Hotel（Fly Zoo Hotel by Alibaba）
- サイネージによる化粧品や洋服の動的試着
- IoTミラー
- シェアオフィス（Mixpace）
現在の課題
AI技術の発展に対して、AI活用が追い付いていない。
AIエンジニアよりも寧ろ導入or開発・活用・運用への知見が不足している。
例えば、AIサービスの導入を新規に導入する場合、導入側にも以下の知識/スキルが求められる。
| 企画 | 要件定義 | 導入 | 運用保守 |
| AI導入企画 | サービス選定・マーケ・営業・事業開発 | 導入・PM | 活用支援 |
必須の知識/スキル
- 業務知識・ビジネス構築スキル
- AI（機械学習）の基礎知識
- AIのユースケースに関する知識
- AIに固有の法的知識（契約など）
実際、国内の企業の多くが課題がないにもかかわずAIの導入を決定し、その半数が導入に失敗している。
AIの分類
機能別分類
- 識別系：画像認識・音声認識・動画認識
- 予測系：顧客行動予測・需要予測・動画認識
- 会話系：チャット・翻訳
- 実行系：マシン制御・自動運転・ドローン
役割別分類
- 代行系：z.B. チャットボット・AIコンシェルジュ・自動での検出＆通知
- 拡張系：z.B. 人間に認識できない画像や音の検知
AI学習情報
おすすめ書籍
- 文系AI人材になる
- AIをビジネスに実装する方法
- いまこそ知りたいAIビジネス
おすすめ動画
- Grow with Google はじめてのAI
- SONY Neural Network Console
オンライン講座
- AI Academy
- キカガク
おすすめ資格
- G検定
規約のガイドライン
- 「AI・データの利用に関する契約ガイドライン」